Živimo v časih hitrega ritma, kjer podatki, še bolj pa analiza le-teh, postajata ključna dejavnika pri definiciji uspešnega poslovanja. Pravzaprav dandanes deskriptivna oz. opisna analiza (t.j. analiza, kjer analiziramo zgolj dogodke, ki so se že zgodili) sama po sebi ne zadostuje, saj gredo glavna poslovna vprašanja v smeri napovedovanja prihodnosti (t.i. prediktivna analitika) ali celo v smeri poskusa vplivanja na prihodnost z dejanji (t.i. preskriptivna analitika).
Naslednji grafikon najbolje opiše, s katerimi vrstami analitik se srečujemo, in kakšno vrednost le-te prinesejo.
Vir: http://www.datascienceassn.org/
Tukaj seveda ne govorimo o magični krogli, ampak o sodobnih ML (Machine Learning) ali AI (Artificial Intelligence) algoritmih, ki se sproti prilagajajo glede na znane parametre. A prav noben algoritem, pravzaprav tudi analiza sama, pa ne obstaja brez podatkov. Le-ti so navadno razpršeni v lokalnih sistemih, ”online” sistemih ali pa celo aplikacijah, ki dovoljujejo le izvoz podatkov.
Tako postane resen izziv že samo lovljenje teh podatkov, zbrati vse na enem mestu pa meji na kvantno fiziko. Je pa to hkrati tudi edini način, da dandanes sploh lahko sprejemamo prave odločitve.
In prva odločitev, ki jo morate sprejeti, je, katero platformo boste izbrali za svoj BI (Business Intelligence).
Na Uniji uporabljamo in priporočamo Microsoft Power BI. Morda bi koga zlahka zavedlo dejstvo, da je bil Power BI v sedanji obliki izdan julija 2015 in je potemtakem praznoval šele četrti rojstni dan, a mnogo več o Power BI pove dejstvo, da je februarja 2019 Gartner v svoji analizi poimenovani Magic Quadrant za analizo in BI za vodilnega postavil prav Microsoft oz. Microsoft Power BI.
Vir: Gartner
Glede na položaj konkurence (npr. IBM, Oracle, SAP, Qlik in Tableau) je jasno, da je Power BI nekaj zares posebnega. Dejstvo, preko katerega tudi ne moremo kar tako, je, da je Power BI del Microsoftovega paketa Office 365 oz. Microsoft 365 in ima tako že zagotovljene povezave z vsemi Microsoftovimi sistemi, obenem pa omogočajo povezavo na večino drugih lokalnih sistemov in večino ”online” sistemov. Prav tako omogoča tudi analiziranje v realnem času, kar je dandanes nujno, a vseeno še zelo redko med BI sistemi.
Dejstvo, ki Power BI popelje na sam vrh, pa je, da lahko poročila oz. analize objavljene v Power BI spremljate na katerikoli sodobni napravi. Računalniku, tablici, telefonu kateregakoli proizvajalca… Na nek način zagotovo nuja v današnjih časih, vendarle pa so BI aplikacije, ki to funkcijo podpirajo, zelo redke, kar daje Power BI še dodatno vrednost. Omenimo še, da se Power BI poročilo po objavi samodejno posodablja ob izbranih urah, in je potemtakem popolnoma samozadostno.
Vsi se moramo zavedati, da pravo vprašanje ni, ali bomo začeli uporabljati tak sistem, ampak se moramo vprašati, kdaj ga bomo začeli uporabljati (popolnoma neodvisno od tega ali boste izbrali Power BI ali ne).
Predstavljajte si, da bi želeli na enem mestu pregledovati rezultate prodaje, marketinga in obiska spletne strani. Poskušate razumeti interakcije med njimi. Ugotoviti, ali so poteze marketinga uspešne. Prodaja se skriva v MySQL strežniku, kamor jo zapisuje neka neodvisna aplikacija. Kot glavni marketing sistem uporabljamo MailChimp. Podatke o obisku in nakupih na naši spletni strani/trgovini pa spremljamo preko Google Analytics. Trije popolnoma različni sistemi s popolnoma različnimi metodami analitike in delno odvisnimi, delno pa tudi neodvisnimi parametri.
Če želimo iskati korelacije oz. bolj po domače, iskati vzrok-posledica povezave v podatkih, jih preprosto moramo spraviti v en (enoten) sistem. Še bolj pomembno pa je, da je način pridobivanja, preoblikovanja in računanja avtomatiziran in kot tak ne zahteva ročnega dela. Ravno to je prednost Power BI. Seveda pa je to zgolj osnova. Zdaj se vprašanja šele pričnejo.
- Ali je prodaja letos višja kot lansko leto? (Opisna Analitika)
- Katere marketinške akcije so temu botrovale in kakšen vpliv ima spletna prodaja? (Diagnostična analitika)
- Upoštevajoč zgodovinske podatke in že znane rezultate letošnjega leta, kakšna je napoved za zaključek leta? (prediktivna (napovedna) analitika – ML)
- Če želimo na koncu leta 20% rast v primerjavi z lanskim letom, kakšne marketinške kampanje nam to zagotovijo? (preskriptivna analitika – ML in AI)
Če ste takoj prepoznali vrednost zapisanega in vas zanima, kako sodobni BI sistem izgleda v praksi, vas v torek, 14.1.2020 ob 9. uri vabimo na kratko predstavitev v naše prostore (Tržaška 515, 1351 Brezovica pri Ljubljani), na kateri bomo ob prijetni pogostitvi odgovorili na vsa vaša vprašanja. Prijavite se lahko na it@unija.com. Število mest je omejeno.
V kolikor se vam zdi 14. januar predaleč, smo tudi prej z veseljem na voljo za kratek sestanek. Pišite nam!
POMEMBNO: Za vpeljavo učinkovitega zbiranja, obdelavo in vizualizacijo podatkov lahko pridobite tudi nepovratne finančne spodbude za digitalno transformacijo po razpisu Slovenskega podjetniškega sklada. Več o tem je na voljo TUKAJ.
